ChatGPT vs DeepSeek: OpenAI acusa a sus rivales chinos de usar su trabajopara desarrollar productos de IA

El fabricante de ChatGPT, OpenAI, acusó a sus rivales, incluidos aquellos en
China, de estar utilizando su trabajo para agilizar los avances en el desarrollo de
sus propias herramientas de inteligencia artificial (IA).
El estatus de OpenAI -y otras empresas estadounidenses- como líderes mundiales en
IA se ha visto socavado drásticamente por la aparición de DeepSeek, una aplicación
china que puede emular el rendimiento de ChatGPT, aparentemente a una fracción del
costo.
Bloomberg reportó que Microsoft estaría investigando si los datos pertenecientes a
OpenAI -en la que tiene importantes inversiones- se han utilizado de forma no
autorizada.
La BBC se puso en contacto con Microsoft y DeepSeek para pedir comentarios.
Las preocupaciones de OpenAI han sido compartidas por el recientemente nombrado
“zar de la IA y las criptomonedas” de la Casa Blanca, David Sacks.
En una entrevista con Fox News, sugirió que DeepSeek pudo haber utilizado los
modelos desarrollados por OpenAI para mejorar un proceso que se conoce como
destilación de conocimiento.
“Hay evidencia sustancial de que lo que hizo DeepSeek aquí fue destilar el
conocimiento de los modelos de OpenAI”, dijo Sacks.
“Creo que una de las cosas que veremos en los próximos meses es que nuestras
principales empresas de IA tomarán medidas para tratar de evitar la destilación… Eso
definitivamente frenaría algunos de estos modelos imitadores”.

En una declaración, OpenAI dijo que las empresas chinas y otras estaban “tratando
constantemente de destilar los modelos de las principales empresas estadounidenses
de IA”.
“A medida que avanzamos… es de vital importancia que trabajemos en estrecha
colaboración con el gobierno de Estados Unidos para proteger mejor los modelos más
capaces”, agregó.
La destilación de conocimiento consiste en transferir conocimiento de un modelo
complejo y grande a uno más pequeño que es más económico porque requiere menos
recursos y, además, puede usarse con equipos menos potentes como los dispositivos
móviles.

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